Prof. Krzysztof J. Cios

Virginia Commonwealth University, Richmond

Zainteresowania badawcze prof. Ciosa dotyczą uczenia maszynowego/AI, eksploracji danych oraz neuronauki obliczeniowej. Wraz ze swoim zespołem badawczym opracował kilka popularnych indukcyjnych algorytmów uczenia maszynowego, klastrowania i dyskretyzacji. Prof. Cios był promotorem 16 rozpraw doktorskich. Ci byli studenci pracują teraz jako profesorowie na uniwersytetach w USA, Australii, Wietnamie i Tajlandii lub pracują w firmach takich jak Amazon Robotics, Goggle, NASA, General Motors i Proctor and Gamble. Opublikował 3 książki i około 200 artykułów w czasopismach i na konferencjach, a także był laureatem Norbert Wiener Outstanding Paper Award, Neurocomputing Best Paper Award oraz Fulbright Senior Scholar Award. Prof. Cios jest członkiem Institute of Electric and Electronic Engineers (IEEE), Członkiem American Institute of Medical and Biological Engineering (AIMBE) oraz członkiem Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA). Jest tez członkiem Europejskiej Akademii Nauk i Sztuk oraz członkiem zagranicznym Polskiej Akademii Umiejętności.

ABSTRAKT

Sztuczna inteligencja: blaski i cienie

Wystąpienie zacznę od pytania czy sztuczna inteligencja (AI) istnieje. Aby na nie odpowiedzieć, podam różne definicje sztucznej inteligencji. Następnie omówię sukcesy AI, a ściślej mówiąc nauczania maszynowego, w dziedzinach takich jak przetwarzanie obrazów, sygnałów, czy języków naturalnych. Potem wskażę dziedziny w których AI wykazuje się brakiem jakiejkolwiek „inteligencji”. Przedyskutuję też uprzedzenia które mogą być zakodowane w systemach AI oraz problemy etyczne z tym związane. W dalszej części wystąpienia uwypuklę fakt, że dotychczasowe sukcesy AI zawdzięcza głównie postępowi w opracowaniu lepszych, choć skomplikowanych algorytmów, co jest opłacane olbrzymim kosztem ich uczenia się na klasycznych komputerach. Uniemożliwia to zrównoważony rozwój i powoduje mierzalne wpływ na ocieplanie się klimatu. Następnie wskażę na jeden z kierunków rozwoju AI który opierać się będzie na komputerach neuromorficznych, charakteryzujących się małym zużyciem energii. Wystąpienie zilustruje przykładami na omawiane tematy.